Hundratals miljoner variabler …

AAVSO:s VSX-databas har redan vuxit rejält under senare år med nya variabler från olika surveys. Så mycket att man på senare tid har haft rätt stora problem med långa svarstider när man gör sökningar på variabler i VSX. Deras nuvarande databas innehåller 10.2 miljoner variabler. De får nog göra en rejäl funderare på hur de ska göra med alla kommande Vera Rubin-variabler.

Vad är den övre gränsen för Rubin vad gäller ljusstyrka, när är bilderna mättade? Borde fortfarande finnas nischer för amatörobservatorier vad gäller ljusare variabler i en tid av allt större survey-projekt.

/Gustav

Jag hittade en artikel från 2022 som behandlar variabilitet i blazarer och där magnitudgränsen för Vera Rubins LSST-survey diskuteras.

https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4365/ac3bb0/pdf

“The Rubin-LSST photometry of the brightest blazars, or blazars during outburst states, can be affected by saturation. In photometric conditions with 0.7” seeing, the saturation levels for a 15 s exposure are expected to be 14.7, 15.7, 15.8, 15.8, 15.3, and 13.9 mag for the u, g, r, i, z, and y bands, respectively. These values increase with the exposure time, but since the saturation levels change with the observing conditions, they can vary significantly over time and with the position in the sky ….  In the 30 s single exposure case, the level of saturation increases by about 0.7–0.8 mag with respect to the 15 s double exposures.”

Som jag förstått det arbetar LSST typiskt sett med 30s exponeringar vilket i så fall skulle innebära att omkring 15-16:e magnituden är den ljusare gränsen för Vera Rubin i visuella området.

Hur väl det här stämmer med verkligheten blir vi säkert snart varse, men det verkar ju betyda att det fortfarande finns gott om variabler som amatörer kan observera som ligger utanför Vera Rubins område.

• Det här svaret redigerades för 3 månader av davhei.
• Det här svaret redigerades för 3 månader av davhei.

I den här bloggposten för Brian Kloppenborg på AAVSO ett resonemang kring amatörer och variabler efter Rubin och liknande övervakningsprojekt. Det handlar det om variabler ljusare än magnitud 16 – precis som i den artikel David refererar till – samt även uppföljningar, analyser av data, mätningar av snabba variabler med mera:

In my mind, it is certain that Rubin will transform time-domain astronomy, but I don’t regard it as a harbinger of doom. Like all instruments, Rubin has its limits. Its detectors saturate around Sloan g’ ~ 16 and LSST will image the entire southern sky once every three nights. This leaves the brighter, faster, and more frequent variable stars squarely in the hands of the amateur community.

I think there are many ways in which amateur astronomers and student researchers could produce data that is complementary to LSST. This includes:

Monitoring bright stars that Rubin cannot measure reliability. According to VSX, there are more than 5 million known variable stars brighter than 16th magnitude. The vast preponderance of these stars have only been detected by surveys and never studied in detail.
Capturing rapid events such as flares, eclipses, and outbursts that evolve on timescales shorter than LSST’s revisit rate. VSX has more than 3.2 million known variable stars that meet these criteria. Again, the vast preponderance of these stars have never been studied in detail.
Providing immediate, targeted follow-up of Rubin’s alerts before professional telescopes can respond. Professional observatories are in high demand with tight schedules. It often takes days for professional astronomers to prepare a Director’s Discretionary Time proposal and get it approved. Amatur astronomers are significantly more agile and can respond to alerts in minutes if they are so inclined.
Following up on interesting transient events. Rubin is anticipated to generate over 100,000 transient event alerts each night. Similar event rates from the Zwicky Transient Facility have already demonstrated that the professional community can’t follow up on this many objects.

More importantly, while Rubin will deliver petabytes of data, vast quantities of data alone does not produce scientific insight. Discovery still depends on human curiosity, contextual understanding, and sustained engagement. These are qualities that amatuer astronomers and student researchers bring in abundance. Quite often the “hunh, that’s odd” moments of data analysis result in some of the most profound scientific discoveries.

/Gustav

• Det här svaret redigerades för 3 månader av Gustav Holmberg.
• Det här svaret redigerades för 3 månader av Gustav Holmberg.